AI-agentekkel az egyetemtől az első munkahelyig

Ösztöndíjakat kereshetnek, tanulási folyamatokat szervezhetnek, és az első munkahelyen is feladatokat vehetnek át. Az AI-agentekkel való együttműködést már diákként érdemes megismerni. Közben egyre fontosabb kérdés, hogy milyen tudásra építjük ezt az együttműködést.

A cikk szerzője Filó Angéla Katalin, generatív AI szakértő, az AI-Mentor alapítója.

Három hét múlva vizsga, közben gyakornoki helyet keresel, és jó lenne végre utánanézni a külföldi ösztöndíjaknak is. Ilyenkor jól jönne egy segítő, akinek elmondhatod a célodat, ő pedig végigmegy a szükséges lépéseken. Egy megfelelően kialakított AI-agent éppen ilyen feladatokra használható.

Mitől agent egy AI

Az AI-agent, magyarul AI-ügynök, olyan mesterséges intelligenciára épülő rendszer, amely egy megadott cél érdekében több lépésből álló feladatot végezhet el. Kiválaszthatja a következő lépést, használhat eszközöket, és a kapott eredmény alapján módosíthatja a tervét. Egy beszélgetős asszisztenstől kérhetsz ötleteket az ösztöndíjkereséshez; egy erre felkészített agent felkeresheti a kiírásokat, összevetheti a feltételeket, és elkészítheti az ellenőrizhető listát.

Ehhez megfelelő funkciók és hozzáférések kellenek. A keresés, a fájlkezelés vagy a naptár használata attól függ, milyen eszközökhöz kapcsolódik a rendszer. Az „agent” elnevezés nem egységes: néha előre rögzített folyamatot, máskor menet közben lépéseket választó rendszert takar.

Amikor 25 agent bulit szervezett

Egy 2023-as kutatásban 25 AI-agent kapott helyet egy, a The Sims világát idéző virtuális kisvárosban. A szereplők beszélgettek, terveket készítettek, és tárolták korábbi tapasztalataikat. Amikor az egyikük azt a célt kapta, hogy szervezzen Valentin-napi bulit, a meghívás híre továbbterjedt, és a szereplők egyeztették a részvételüket.

A kísérlet emberi viselkedést szimulált egy mesterséges környezetben. Azért érdekes, mert megmutatta, hogyan kapcsolódhat össze az emlékezet, a tervezés és a szereplők közötti kommunikáció. Egy valódi egyetemi vagy munkahelyi feladatnál azonban külön kell ellenőrizni, hogy a rendszer helyesen dolgozott-e.

A szakválasztáshoz a saját szempontjaid kellenek

Továbbtanulás előtt sokszor az információk összerendezése viszi el az időt. Mit tanítanak egy adott szakon? Milyen gyakorlat tartozik hozzá? Mennyibe kerülhet a tanulás és a lakhatás? Egy keresésre képes agent segíthet több intézmény hivatalos oldalait átnézni, és az általad megadott szempontok alapján összehasonlítást készíteni.

Érdemes pontos feladatot adni: „Három gazdasági képzést hasonlíts össze a tantárgyak, a szakmai gyakorlat és a nemzetközi lehetőségek alapján. Minden megállapításhoz add meg a hivatalos forrást, és jelezd, ha valamit nem találtál.” Így láthatod, melyik ajánlás mire épül. A jelentkezési feltételeket és határidőket az intézmény, illetve a felvételi tájékoztató aktuális oldalán ellenőrizd.

Arról viszont neked kell tapasztalatot szerezned, hogy milyen munka érdekel. Egy nyílt nap, egy hallgatóval folytatott beszélgetés vagy néhány nap szakmai betekintés olyan szempontokat is adhat, amelyek egy képzésleírásból hiányoznak. Az összegyűjtött információ akkor segít, ha a saját érdeklődésedhez tudod kapcsolni.

A megoldott feladat és a megtanult anyag különbsége

A tanulásban különösen könnyű összekeverni a kész eredményt a megértéssel. Egy 2023-ban végzett, 2025-ben publikált, közel ezer középiskolást bevonó matematikai kísérletben az általános AI-segítséggel gyakorló csoport az önálló felmérésen 17 százalékkal alacsonyabb eredményt ért el, mint az AI nélkül gyakorlók. A tanári útmutatások alapján, rávezető segítségre tervezett AI-tutor mellett ez a hátrány nagyrészt eltűnt. A kutatás egy iskola rövid távú eredményeit vizsgálta.

Ez a vizsgálat AI-tutorokról szólt. Számomra az agentek tanulási célú használatához is ad egy fontos tervezési szempontot: maradjon hely a saját próbálkozásnak. Olyan segítőt érdemes kialakítani, amely kérdez, visszajelez, majd új feladattal ellenőrzi, hogy valóban megértetted-e az anyagot.

„Statisztikavizsgára készülök, a korrelációt és az oksági kapcsolatot gyakran összekeverem. A mellékelt tananyag alapján kérdezz egyesével. Várd meg a válaszomat, és először csak rávezető segítséget adj. A végén egy új példán ellenőrizd a megértésemet.”

Ehhez a visszakérdezéshez egy jól beállított chatbot is elég lehet. Agent akkor adhat hozzá többet, ha például a korábbi gyakorlás eredményeit is felhasználja, és ezek alapján szervezi meg a következő alkalom feladatait. A gyakorlás végén pedig csukd be az eszközt, és magyarázd el saját szavaiddal a témát. Így hamar kiderül, mi rögzült. Beadandóknál kövesd az intézmény AI-használati szabályait, beleértve a használat feltüntetését is, ha ezt előírják.

AI-óra, ahol a robot is kérdez (AI-jal készült kép)

Milyen képzést érdemes keresni

Ha AI-képzést választasz, nézd meg, milyen feladatot fogsz a végére önállóan megoldani. Néhány látványos bemutató után még nehéz lehet saját helyzetben használni a tanultakat. Én ezeket kérdezném meg a képzés szervezőjétől:

• Lesz saját projekt, amelyben egy több lépésből álló feladatot tervezünk meg és próbálunk ki?
• Megtanuljuk ellenőrizni a forrásokat, felismerni a hibákat és tesztelni az eredményt?
• Foglalkozunk azzal, milyen adatokhoz férhet hozzá az agent, és mely lépésekhez kérjen emberi jóváhagyást?
• Kiderül, mely funkciókhoz kell külön előfizetés, és hogyan használhatók a saját tanulási vagy szakmai feladataimhoz?

Az AI-ismereteket érdemes a választott szakmáddal együtt építeni. Marketingesként például akkor tudsz értelmes kutatási feladatot adni egy agentnek, ha érted a célcsoportot és az üzleti problémát. A statisztikai alapok pedig abban segítenek, hogy észrevedd, amikor a kész elemzésből hibás következtetés születik.

Én közgazdászként és marketingesként kezdtem el foglalkozni az AI-jal. Sok használati feladathoz programozás nélkül is hozzá lehet fogni; a technikai alapok viszont segítenek megérteni az eszközök lehetőségeit. Fejlesztői pályán ehhez természetesen mélyebb programozási és adatkezelési tudás társul.

Egy első projekt a pályakezdéshez

Válassz egy munkakört, amely érdekel, és keress hozzá tíz nyilvános gyakornoki vagy pályakezdő álláshirdetést. Egy keresésre képes agenttel gyűjtesd össze a visszatérő szakmai elvárásokat, majd ellenőrizd őket az eredeti hirdetésekben. Jelöld be, mit tudsz már, és mihez kell még gyakorlat. Ebből készíthetsz magadnak tanulási tervet.

Őrizd meg a feladatleírást, az ellenőrzés módját és azokat a hibákat is, amelyeket kijavítottál. Ez egy kis portfólióprojekt alapja lehet. Az állásinterjún így konkrétan meg tudod mutatni, hogyan használtad az AI-t, mit bíztál rá, és hol volt szükség a saját szakmai döntésedre. Kezdésnek bőven elég egy ilyen körülhatárolt feladat. Próbáld ki, majd nézd meg, mi lett könnyebb, hol kellett javítanod, és mit tanultál belőle. A következő képzésedet már ezek alapján is választhatod.