Négy évvel ezelőtt kezdte meg működését a Continental Mesterséges Intelligencia Fejlesztő Központja Budapesten. A vállalat az autógyártás területén a deep learning alapú szoftverek fejlesztésében látja a jövőt, ami lehetővé teszi, hogy a hagyományos programozás helyett a szenzorba kerülő alkalmazások tapasztalati úton, a felhalmozott vezetési adatok alapján tanuljanak. Ez a módszer komplexebb algoritmusok fejlesztését teszi lehetővé, amelyek képesek biztosítani azt a teljesítményt, amit az autóipari rendszerek következő generációja elvár. Az újításokról, azok gyakorlati kivitelezéséről, valamint a budapesti egység felsőoktatási kapcsolatairól Aleksziev Ritát, a cég fejlesztési központjának deep learning szakértőjét kérdeztük.